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近日，神秘力量國產AI DeepSeek在中國、火爆美國的全網圈科技圈受到廣泛關注，甚至被認為是中國震動大模型行業(yè)的最大“黑馬”，在外網，美國DeepSeek被不少人稱為“神秘的科技東方力量”。 1月27日，神秘力量DeepSeek應用登頂蘋果美國地區(qū)應用商店免費APP下載排行榜，火爆在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT。全網圈同日，中國震動蘋果中國區(qū)應用商店免費榜顯示，美國DeepSeek成為中國區(qū)第一。科技  蘋果美國區(qū)應用商店 蘋果APP Store中國區(qū)免費榜 1月27日 相關微博熱搜刷屏    游戲科學創(chuàng)始人、CEO，火爆《黑神話：悟空》制作人馮驥評價DeepSeek：可能是全網圈個國運級別的科技成果。  DeepSeek是啥？ DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進的大語言模型（LLM）和相關技術。 去年12月DeepSeek-V3發(fā)布后，AI數據服務公司Scale AI創(chuàng)始人Alexander Wang就發(fā)帖稱，DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的苦澀教訓?！爱斆绹菹r，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強的實力趕上。” 不到一個月之后，今年1月20日，DeepSeek正式開源R1推理模型。  據DeepSeek介紹，其最新發(fā)布的模型DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。 這一模型發(fā)布后，引發(fā)了海外AI圈眾多科技大佬的討論。例如，英偉達高級研究科學家Jim Fan就在個人社交平臺上公開發(fā)表推文表示：“我們正身處這樣一個歷史時刻：一家非美國公司正在延續(xù)OpenAI最初的使命——通過真正開放的前沿研究賦能全人類?？此撇缓铣＠恚钣腥さ慕Y局往往最可能成真。”  圖源：證券時報 DeepSeek為何突然爆火？ 26日，DeepSeek出現了短時閃崩現象。不少網友反映，使用時遇到 “服務器繁忙” 的提示。 對此，DeepSeek回應稱，當天下午確實出現了局部服務波動，但問題在數分鐘內就得到了解決。此次事件可能是由于新模型發(fā)布后，用戶訪問量激增，服務器一時無法滿足大量用戶的并發(fā)需求。不過，官方狀態(tài)頁并未將這一事件標記為事故。  據了解，此前DeepSeek在美區(qū)榜單的排名并無特別突出表現，處于穩(wěn)步上升階段，但未進入前十。此次突然躥升，與其近期一系列突出表現有直接關系。 據廣州日報報道，“DeepSeek爆火的原因主要可以歸結為兩點：性能和成本?！彼_摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊告訴記者。DeepSeek解釋稱，R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。這種卓越的性能不僅吸引了科技界的廣泛關注，也讓投資界看到了其巨大的商業(yè)潛力。 更為關注的是，DeepSeek R1真正與眾不同之處在于它的成本——或者說成本很低。DeepSeek的R1的預訓練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。同時，DeepSeek公布了API的定價，每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元。這個收費大約是OpenAI o1運行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek被稱為AI界的“拼多多”。 鄭磊直言，DeepSeek對硬件市場產生了重大影響，因為它可能會降低人工智能模型的硬件成本，從而推動人工智能技術的發(fā)展。 團隊不到140人，都來自國內頂尖高校 DeepSeek之所以能取得這些創(chuàng)新并非一日之功，而是“孵化”數年之久，長期謀劃后的結果。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒也是頭部量化私募幻方量化的創(chuàng)始人。Deepseek充分利用了其幻方量化積累的資金、數據和卡。梁文鋒本科、研究生畢業(yè)于浙江大學，擁有信息與電子工程學系本科和碩士學位。2008年起，他開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。2023年7月，DeepSeek正式成立，進軍通用人工智能領域，至今從未對外融資。 此前，OpenAI前政策主管、Anthropic聯合創(chuàng)始人Jack Clark認為DeepSeek雇用了“一批高深莫測的奇才”，對此，梁文峰在接受自媒體采訪時曾透露過，并沒有什么高深莫測的奇才，都是來自Top高校的畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實習生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。從目前已有的媒體公開報道中可以看出，DeepSeek團隊最大的特點是名校、年輕，即使是團隊Leader級別，年紀也多在35歲以下。不到140人的團隊，工程師和研發(fā)人員幾乎都來自清華大學、北京大學、中山大學、北京郵電大學等國內頂尖高校，工作時間都不長。 番外 專家解讀：中國新AI大模型為何火爆全網 近日，一個名為DeepSeek（深度求索）的中國AI初創(chuàng)公司成為國內外人工智能（AI）大模型領域熱議話題。在不到30天的時間里，DeepSeek先后發(fā)布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，其成本與動輒數億甚至上百億美元的國外大模型項目相比堪稱低廉，而性能與國外頂尖大模型相當。同時，DeepSeek與外國大模型巨頭閉源的路徑不同，采用開源模式。中國這家公司的發(fā)展模式與成果讓硅谷高度關注，多家西方主流媒體紛紛發(fā)文感嘆“中國AI模型震驚硅谷”，甚至引發(fā)了國內外多家知名廠商與機構連夜嘗試復現DeepSeek成果的“熱潮”。DeepSeek的發(fā)展具有哪些特點？是否對國產大模型的發(fā)展路徑以及創(chuàng)新思路帶來一些啟示？《環(huán)球時報》記者26日采訪了多位人工智能領域的專家。 “OpenAI o1經濟實惠且開放的競爭對手” DeepSeek公司本月20日發(fā)布大模型R1，并表示“在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版”，引發(fā)外媒特別是美國媒體高度關注這家中國公司及其最新大模型成果。 “中國便宜、開放的人工智能模型 DeepSeek讓科學家興奮不已。”《自然》雜志24日以此為題稱，中國研制的大語言模型DeepSeek-R1令科學家們興奮不已，它被認為是OpenAI o1等“推理”模型的經濟實惠且開放的競爭對手。 《紐約時報》24日以“中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek如何與硅谷巨頭競爭”為題報道稱，能做到上述成績本已是一個里程碑，但DeepSeek-V3大模型背后的團隊描述了一個更大的進步。他們在訓練該系統(tǒng)時只用了先進人工智能公司所用的高度專業(yè)化計算機芯片的一小部分。中國工程師稱，他們只花了約600萬美元以及約2000個英偉達專用芯片就完成了新模型的訓練，無論資金以及芯片使用規(guī)模都遠低于世界領先的人工智能公司。 “這不是中國追趕美國的問題，而是開源追趕閉源的問題” DeepSeek備受關注，除了性價比超高，還有另一個原因：開源。連日來，網絡上已經出現了一波復現DeepSeek的熱潮。加州大學伯克利分校、香港科技大學、知名人工智能公司HuggingFace等紛紛成功復現，只用強化學習，沒有監(jiān)督微調，甚至只用幾十美元的成本就能完成復現。 美國紅迪網25日稱，中國DeepSeek的模型是開源的，這是令人興奮的真正原因?；旧希麄儗⒅圃爝@些東西的知識免費提供給全世界，確保沒有人能夠真正壟斷它。中國公司基本上與美國公司的做法完全相反。你能看到OpenAI、Anthropic或谷歌開源任何強大的模型嗎？到目前為止，我們從他們那里得到的只是皮毛。Meta是唯一一家對開源大模型做出重大貢獻的西方大公司，但他們將來可能不會開源其最好的模型。被譽為“深度學習三巨頭”之一的Yann LeCun（楊立昆）在社交平臺X上表示，這不是中國追趕美國的問題，而是開源追趕閉源的問題。 北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，大模型三大核心要素是數據、算法、算力，Deepseek使用較少的數據、較少的算力，通過算法的優(yōu)化實現了與國外知名大模型等效甚至更優(yōu)的效果，這是非常值得肯定的。同時還要看到它是開源的，可以供全球希望使用這一大模型的用戶來使用和復現。 清華大學新聞學院、人工智能學院教授沈陽26日對《環(huán)球時報》記者表示，DeepSeek的大模型是全球開源大模型當中相當優(yōu)秀的一款，是混合使用多種先進技術實現超越傳統(tǒng)預訓練技術的創(chuàng)新突破。他結合自身使用的感受談了這款大模型的幾個優(yōu)點。一是它把目前提升AI大模型能力的方法進行了工程上的微創(chuàng)新組合。二是DeepSeek公布了相關論文，整個過程可以讓大家去復現，這就是開源的力量。三是DeepSeek的推理過程，有自身的創(chuàng)新。沈陽作為AI領域的研究者，使用AI超過3萬次，他認為，DeepSeek跟美國的AI相比，還有很多中國元素在里面，如中國網絡當中的一些熱詞。 提升推理能力 對于Deepseek的發(fā)展模式為國內大模型發(fā)展以及創(chuàng)新提供了怎樣的重要啟示，劉偉認為，“創(chuàng)新不是規(guī)劃出來的，需要市場、專業(yè)機構通過長時間的研究來另辟蹊徑，尤其是一些長期關注垂直領域的商業(yè)公司可以通過對技術路徑的反思、對市場發(fā)展的嗅覺，來找到更好的創(chuàng)新點。OpenAI最初的發(fā)展過程也是這樣，并不是美國官方與科技巨頭砸重金規(guī)劃出來的?！?/p> 日前，OpenAI、軟銀等公司公布了“星際之門”計劃，要在4年中砸5000億美元來加速美國人工智能的發(fā)展。劉偉強調，這種集中人力、財力、物力，再給予政策傾斜的發(fā)展路徑，在未來研究方向與研究結果方面都存在一定的不確定性。“還是要鼓勵國內更多商業(yè)公司、科研院所聚焦自身的研究領域，找到適合自己的創(chuàng)新與發(fā)展路徑?！?/p> 沈陽表示，在AI發(fā)展歷史中，新的突破往往是由不顯眼的工程創(chuàng)新與科學探索共同驅動的。這種趨勢在DeepSeek的成果中得到了深刻體現，它不僅突破了傳統(tǒng)的訓練方式，也為推理能力的提升帶來了全新的視角?！氨M管它的成就尚處于一個階段性水平，但其工程貢獻和理論創(chuàng)新已經為未來的AI發(fā)展奠定了重要基礎?！鄙蜿栒J為，DeepSeek團隊在基礎模型預訓練方面的貢獻，不僅是在技術層面上的突破，更在于其工程方法的精細與高效。DeepSeek的這種工程創(chuàng)新，標志著AI模型訓練的一個全新階段，這不僅降低了開發(fā)成本，也為其他公司提供了可借鑒的路徑。同時，DeepSeek的核心創(chuàng)新還體現在推理能力的提升上，尤其是通過相關算法創(chuàng)新來推動模型的自然推理能力，證明了AI領域的一種潛力——無須大量昂貴的思維鏈標注，模型依然能夠涌現出推理能力。 沈陽認為，DeepSeek的成功也讓我們看到了未來AI產業(yè)的發(fā)展方向：更多的開源創(chuàng)新、硬件與軟件的深度協(xié)同，以及對模型開發(fā)成本與推理能力的不斷優(yōu)化。同時，我們也必須看到，DeepSeek雖然取得了顯著的階段性成果，要想在未來發(fā)展道路上實現進一步突破，仍然需要面對許多深層次的挑戰(zhàn)，例如需要更多的原創(chuàng)性訓練數據和算法創(chuàng)新。  來源：環(huán)球時報-環(huán)球網記者 劉揚、環(huán)球時報-環(huán)球網特約記者 任重、中國新聞社綜合自DeepSeek官方微信 澎湃新聞 每日經濟新聞 界面新聞 財聯社 廣州日報 證券時報等 | 
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